“数据”成为新生产要素，设备联网率成衡量工厂智能化关键指标

　　在智慧工厂的演进浪潮中，数据的角色正发生根本性转变。它已不再是生产过程的简单记录，而是与土地、劳动力、资本、技术并列的又一核心生产要素。在这一背景下，生产设备的联网率，正迅速崛起为衡量一个工厂智能化水平最为关键、直观的先行指标。

　　传统制造模式中，大量生产设备处于“信息孤岛”状态，其运行状态、性能损耗、产出数据等宝贵信息被锁在物理单元内，无法流动与分析。这使得工厂管理在很大程度上依赖于人工巡检、事后统计和碎片化的经验，难以实现精准的优化与预测。而当数据被确立为新型生产要素后，实现其价值的前提，便是让设备“开口说话”，将物理世界的机器状态转化为可传输、可计算、可分析的比特流。

　　设备联网：数据价值释放的“基石”

　　设备联网率，即实现数据互联互通的工业设备占总设备数量的比例，直接决定了数据生产要素的“开采”能力。一座工厂即便拥有更先进的单机设备，如果联网率低下，其数据资源就如同深埋地下的矿藏，无法被有效利用。因此，提升设备联网率，成为工厂迈向智能化的“第一道门槛”和不可或缺的数字基座。

　　高比例的设备联网，为工厂带来了前所未有的价值增益：

　　生产过程的透明化管控：管理者可以实时洞察每台设备的开机率、运行负载、绩效能耗，精准定位生产瓶颈，实现从“模糊管理”到“精准治理”的跨越。

　　预测性维护的落地：通过对设备运行参数（如振动、温度、电流）的持续监测与分析，系统能够智能预测部件故障风险，变“事后维修”为“事前养护”，大幅降低非计划停机时间。

　　资源效率的优化：基于全设备数据，算法模型能够对生产排程、能源配给进行动态优化，在保障交付的同时，有效降低单位产值能耗与物料损耗。

　　产品质量的深度追溯：将设备工艺参数与产品质量数据进行绑定，可实现全生命周期的质量追溯，快速定位问题根源，持续提升工艺水平。

　　超越“连接”，迈向“洞察”

　　业界专家强调，提升设备联网率并非目标，而是开启数据驱动制造新征程的起点。在实现广泛连接后，挑战在于如何利用人工智能、大数据分析等技术，从海量设备数据中提炼出具有指导意义的业务洞察，并将其反馈至运营决策与生产执行中，形成“数据驱动决策、决策优化运营”的闭环。

　　可以预见，随着产业数字化进程的深入，设备联网率将如同衡量一个地区电气化水平的“通电率”一样，成为评估工厂是否具备智能化资格、能否参与未来制造业竞争的基础门槛。对数据这一新生产要素的采集与利用能力，正重新定义着现代工厂的核心竞争力。